EUA crea un algoritme que prediu cops d’estat i crisis financeres

El Pentàgon treballa en una intel·ligència artificial de nova generació capaç de ‘explicar el món’. Sembla ser que no podrà predir els cops d’estat a Espanya, la imaginació i inventiva dels fiscals queden fora dels esquemes previsibles.


intel ligencia artificial imagte

Són temps difícils per refinats estrategs al que Henry Kissinger o fins i tot per simples endevins. Els algoritmes aviat podrien arribar a predir el futur o, almenys, interpretar un món cada vegada més complicat. És el somni del Pentàgon i del seu braç per a la innovació tecnològica, l’agència governamental Darpa. De manera que, on no arriba l’anàlisi geopolític, aviat podria arribar la intel·ligència artificial.

Si estiguéssim davant l’enèsima provocació d’Elon Musk o la promesa d’una nova startup californiana a la recerca d’inversors, es podria ser escèptics. Però el fet que es tracti d’ un projecte finançat pel Departament de Defensa dels EUA obliga a augmentar el nivell d’atenció.

DARPA és l’agència del Pentàgon per al desenvolupament de les tecnologies de frontera

The Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) va ser creada el 1958, quan el ritme dels descobriments tecnològics viatjava a una velocitat espectacular, en l’apogeu de la Guerra Freda. Des de llavors, l’agència exerceix la delicada tasca de mantenir els EUA a l’avantguarda en termes de tecnologies avançades per a la seguretat nacional.

Pràcticament totes les patents de tecnologies de frontera més decisives provenen d’aquí. Des del GPS als telèfons mòbils. El 1968, en aquests laboratoris es va inventar Internet, que va ser ‘regalat’ al món només en 1991, després del col·lapse de la Unió Soviètica i el triomf de Washington com a única potència planetària. Solen anar de debò.

El projecte Kairos

El nou projecte de Darpa es diu KAIROS ( knowledge-directed artificial intelligence reasoning over schemas ) i vol aprofitar al màxim l’habilitat principal de la Intel·ligència Artificial (IA): trobar patrons i correlacions amagats en una miríada de dades.

Definits per primera vegada pel científic cognitiu Jean Piaget en 1923, els esquemes són unitats de coneixement que els humans fan servir per donar sentit als esdeveniments a l’organitzar-los en estructures narratives comuns. Per exemple, anar a una botiga generalment implica un esquema de transacció, que passa per un conjunt d’accions, rols (comprador, venedor) i seqüències temporals (els articles s’escullen i després es paguen).

El model de funcionament de Kairos

Accions fàcils d’imaginar per a una persona, però sorprenentment complicades de definir formalment de manera que un sistema informàtic pugui entendre-les. Ens resulten familiars pel seu ús prolongat i freqüent, però no són immediatament òbvies, ni estan subjectes a regles físiques, com l’acceleració constant en la caiguda d’una poma d’un arbre.

Kairos, assegura Darpa, “té com a objectiu desenvolupar un sistema semi-autònom capaç d’identificar i realitzar un seguiment de les correlacions entre esdeveniments i dades aparentment no relacionats, ajudant així a crear narracions més generals del món que ens envolta ia preveure com evolucionaran”.

Predir cops d’estat, revolucions o crisis financeres

L’objectiu, per tant, és crear un sistema de machine learning capaç de tamisar tots els esdeveniments i notícies que cada dia envaeixen els mitjans de comunicació, internet i les xarxes socials, per trobar un gran esquema comú amb el qual interpretar l’actualitat i albirar el futur.

Com en tots els sistemes d’aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial, la matèria primera clau són les dades . Com més dades es recopilen, més possibilitats hi ha d’elaborar patrons; però, al mateix temps, com més i complexos són les dades recopilades, més difícil és interpretar-los.

La intenció del Pentàgon és eliminar l’arbitrarietat i el marge d’error dels analistes polítics, militars i econòmics i capacitar una tecnologia que pugui esbrinar amb anticipació la propera crisi en els mercats financers, un cop d’estat o una revolta popular per informar a temps els organismes per als quals treballa.

Les aplicacions militars i de defensa són bastants òbvies, si pensem, per exemple, en el fracàs dels serveis secrets occidentals en el període de les Primaveres àrabs, tot i les senyals que corrien abundants a les xarxes socials. Els experts en serveis d’intel·ligència, de fet, concorden que el 90% de la informació útil a entendre la realitat no és secreta, sinó que es troba disponible públicament. Només cal saber-la llegir i interpretar. Potser una màquina ho faci millor que tots els 007.

“Kairos pretén crear narracions més generals del món que ens envolta i preveure com evolucionaran”

Descobrir connexions rellevants a través de muntanyes d’informació i els elements estàtics subjacents requereix informació temporal i patrons d’esdeveniments, que poden ser difícils de capturar a escala amb les eines i sistemes disponibles actualment”, explica el Dr. Boyan Onyshkevych, gerent de Darpa en la seva pàgina web.

El projecte Kairos es troba encara en la seva etapa teòric a. El que sí és segur és que, al principi, el sistema es limitarà a assimilar una gran quantitat d’informació, multimèdia i multilingüe, començant amb crear una biblioteca d’esquemes bàsics. En una segona fase, l’algoritme es provarà amb la informació en circulació, amb l’objectiu de reconduir les diverses dades dins de patrons predefinits.

El paper clau de la intel·ligència artificial a la geopolítica

En un futur proper, l’ús de la intel·ligència artificial representarà un aspecte decisiu en el camp bèl·lic i en els equilibris entre potències. Gràcies a les enormes inversions dels últims anys, el 2025, la Xina vol avançar als EUA en el domini de la IA. L’aposta per la tecnologia, de fet, és una forma molt més ràpida de la militar per reduir la diferència existent entre la potència hegemònica i el seu contrincant asiàtic.

En aquest context, Darpa ha anunciat la inversió de 2 mil milions de dòlars per a la posada en marxa d’ una nova generació d’IA, la tercera. Amb el programa ‘AI Next‘, que també inclou el projecte Kairos, l’agència pretén “explorar noves teories i aplicacions que podrien permetre a les màquines adaptar-se a situacions canviants”.

L’estudi de la intel·ligència artificial per part del govern dels EUA començar ja en els anys seixanta. En aquests anys va néixer la que es defineix com a ‘primera onada’, que inclou principalment programari basats en regles, com aquells capaços de desafiar als escacs.

La segona generació, a partir dels anys 90, es basa en algoritmes que aprenen, extraient d’una rica mostra d’exemples les lògiques que després fan servir per proporcionar una resposta. Així és com funcionen els programes de reconeixement d’imatges, que poden identificar un gat perquè han ‘assimilat’ centenars d’imatges de gats associades amb la paraula gat.

Darpa ara té ambicions molt més elevades i finançarà la investigació de noves tecnologies capaces de motivar els mecanismes i les lògiques utilitzades. Els nous algoritmes hauran de reconèixer la presència d’un gat en una foto, però també han de poder explicar la seva deducció, dient, per exemple, que es tracta d’un animal de quatre potes, amb cua i pelatge, etc. La crisi de lideratge i educació a la visió estratègica s’intenta solucionar també així.

ALBERTO BARBIERI – LA VANGUARDIA

 

Anuncis

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out /  Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out /  Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out /  Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out /  Canvia )

S'està connectant a %s