Un model predictiu basat en dades obertes i aprenentatge profund per conèixer la densitat de ciutats de tot el món

Conèixer la densitat d’una ciutat d’un sol cop d’ull a una ortofoto és l’objectiu del model predictiu de classificació de dades urbans que ha desenvolupat l’arquitecte i urbanista Alejandro Pedrera, servint-se de dades obertes de l’Administració Pública i tècniques d’aprenentatge profund.

modelo-predictivo-datos-abiertos-aprendizaje-profundo-densidad-ciudades-mundo-comparacion-barcelona

Representació visual de la predicció de densitat per a Barcelona del model predictiu desenvolupat per l’arquitecte i urbanista Alejandro Pedrera.

Les ciutats planificades i construïdes de manera extensiva generen més impactes ambientals. Es fa un ús menys eficient del sòl i requereixen una major quantitat de recursos energètics i dotacionals. No obstant això, les que presenten una densitat excessiva provoquen un col·lapse de serveis.

El prototip de Pedrera permet conèixer l’empremta urbana i la densitat residencial, que s’obté de la divisió entre la quantitat d’habitatges existents entre les hectàrees. “Et permet conèixer com es reparteix la població al territori i saber quins recursos necessiten”, explica a ESMARTCITY seu autor, “ens ajuda a comprendre millor l’organisme complex d’una ciutat, analitzant no només els aspectes quantitatius, sinó també els qualitatius” .

modelo-predictivo-datos-abiertos-aprendizaje-profundo-densidad-ciudades-mundo-vista-aerea

Conèixer la densitat de les ciutats és fonamental per a l’assignació de recursos i equipaments en funció de les seves necessitats.

I això és el que ha volgut facilitar amb el seu treball de recerca. El prototip que ha creat permet disposar d’un model predictiu de classificació de la densitat urbana basat en l’anàlisi d’ortofotos de qualsevol ciutat del món per conèixer, de manera ràpida, el moviment de fluxos dins de les ciutats. “El focus principal del projecte és la seva aplicació a ciutats en desenvolupament per entendre bé el seu creixement”, explica.

Com funcional el model d’aprenentatge profund

Llegiu l’article complert a eSMARTCITY … (clica aquí).

Anuncis

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out /  Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out /  Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out /  Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out /  Canvia )

S'està connectant a %s