Ana Ripoll nomenada Col·legiada d’Honor a la Lul·liana 2017

El 23 de novembre el Col·legi Oficial d’Enginyeria en Informàtica de Catalunya ha celebrat la Lul·liana, al Palau Macaya, per gentilesa d’Obra Social “ la Caixa”, i en el marc d’aquesta celebració, l’il·lustríssim Degà Eduard Martin Lineros ha fet entrega de la placa que nomena Col·legiada d’Honor a la Dra. Ana Ripoll Aracil, catedràtica de la UAB i d’Arquitectura i Tecnologia de Computadors i presidenta de l’Associació Bioinformatics Barcelona (BIB).

Lul 2017 001 IMG_5785

La Lul·liana és l’acte commemoratiu que el COEINF dedica cada any al seu patró, Ramon Llull., que amb la invenció d’un mètode (l’Ars Magna), considerat el precedent de la mecanització del raonament lògic, precursor dels ordinadors d’avui en dia, que interconnectats formen Internet, i degut al caràcter multidisciplinar de la seva obra, el Col·legi vol retre homenatge a l’escriptor i filòsof per les seves nombroses aportacions a la Ciència, entre elles la medicina.

Lul 2017 003 IMG_5768

El nomenament de Col·legiada d’Honor de la Dra. Ana Ripoll Aracil ve motivat per la seva trajectòria professional, però destacant que en aquests darrers anys, fruit del seu coneixement i expertesa, ha vist la necessitat de crear una associació sense ànim de lucre que treballi a favor de posicionar la bioinformàtica a un nivell internacional capdavanter, donant una especial importància a la formació de futurs professionals en aquesta disciplina amb l’objectiu de donar resposta a les necessitats actuals en la recerca avançada i desenvolupament. També a l’impuls que està donant a la incorporació de la bioinformàtica a  les empreses dels àmbits de salut i agroalimentari i que, en aquests moments, ja es pot parlar de casos d’èxit reals impulsats pel BIB. Agraïm, doncs, l’esforç i dedicació de la Dra Ripoll, i el seu equip, en endegar projectes que uneixin salut i bioinformàtica, millorant la incorporació de nou coneixement a grans projectes pel benestar de la societat.

Lul 2017 005 IMG_5800

A continuació el Dr. Alfonso Valencia, biòleg, professor d’ICREA, director del “Instituto Nacional Español de Bioinformática INB-ISCIII, i del departament de Ciències de la Vida del BSC-CNS “Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación”, seu dels Supercomputadors Marenostrum, que ha fet una xerrada sobre Bioinformàtica sota el títol “Medicina personalitzada com a desafiament computacional”.

El Dr. Valencia, és un dels primers científics del món en resoldre problemes biològics aplicant la informàtica, sent reconegut com un dels líders mundials en aquest camp d’investigació. Com a biòleg computacional, el doctor València està interessat en l’anàlisi de la gran col·lecció d’informació genòmica amb especial èmfasi en l’estudi de xarxes d’interacció proteica aplicat a (epi) Genòmica, Biologia del Càncer i Medicina de precisió.

Lul 2017 004 IMG_5796

Medicina personalitzada com a desafiament computacional

La medicina personalitzada representa l’adopció de genòmica i altres tecnologies humanes per al diagnòstic i tractament de malalties. PerMed és, sens dubte, un dels esdeveniments més prometedors resultants de la revolució genòmica.

El tractament i l’anàlisi de la informació genòmica és tremendament desafiant per diversos motius que inclouen la diversitat i l’heterogeneïtat de les dades, la forta dependència de les metadades associades, la ràpida evolució dels mètodes experimentals i la grandària i la confidencialitat de les dades. A més, la manca d’un marc conceptual suficientment desenvolupat en biologia molecular fa que la interpretació de dades sigui encara més difícil.

L’ús d’informació genòmica en aplicacions mèdiques requerirà la combinació adequada amb descripcions de malalties, símptomes, drogues i tractaments, així com amb informació obtinguda a partir de dispositius mèdics i imatge mèdica. L’extracció i la digestió de tota aquesta informació de Electronic Medical Records i documents associats és, ara mateix, una àrea activa de desenvolupaments amb les seves pròpies especificitats i requisits.

A BSC, veiem que la interpretació de la informació genòmica i d’altra índole mèdica representa un dels principals reptes computacionals i metodològics del nostre temps. Un repte que només es pot abordar amb els esforços combinats de bioinformàtics, enginyers de programari i científics informàtics.

Lul·liana 2017

Lul 2017 002 IMG_5766

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out /  Canvia )

Google photo

Esteu comentant fent servir el compte Google. Log Out /  Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out /  Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out /  Canvia )

S'està connectant a %s