“El 2020 parlarem més amb un bot que amb la nostra parella”

Rebeca G. Marciel (Madrid, 1978) és enginyera de telecomunicacions i té un Executive a Harvard. Escriu crítica teatral i és cofundadora de la startup Opensalud; aspira a treballar en un camp que fusioni ciència i art.

Pregunta. Ara què fa?

Resposta. Dirigeixo Consultoria per Gartner a Espanya i Portugal. Els nostres analistes i consultors investiguen i fan pronòstics sobre el futur en relació a la tecnologia, per exemple.

Rebeca G Marciel

P.  I cap a on va?

R. Hi ha diverses tendències. Per exemple, Internet de les coses. El 2020 tindrem uns 20 bilions de dispositius connectats, excloent telèfons i ordinadors. Vehicles, llars, de tota mena: capturen dades i generen informació a partir d’algoritmes. La manera de consumir serà, cada vegada més, a través d’chatbots. La gent comença a deixar d’enviar missatges per mantenir converses amb els seus bots (el teu Siri o el bot que tinguis). I aquí entra la intel·ligència artificial. En el futur proper l’algoritme interpretarà la inflexió en el teu to i s’entendrà cada vegada més el context, on ets, el dispositiu que utilitzes o la temperatura a la que et trobes: serà capaç d’entendre cada vegada millor el teu desig o necessitat. I és més conversacional. El 2020 tindrem més converses amb bots que amb les nostres parelles.

P.  Intrascendentales, també?

R. Jo tinc molta confiança en el poder de les dades i en la intel·ligència artificial. Ha conquerit el control dels mitjans de producció i l’automatització de tasques bàsiques. El següent pas és la comunicació: convertir-se en una persona que està a l’altra banda i que t’ajuda en determinades tasques.

P. Insisteixo: pot no ajudar? Aquí entra un altre tipus de debat: pot no ser un instrument per al nostre ús? Alguna cosa més proper a una persona?

R. Pot ser creatiu. Podeu connectar patrons i idees, així que si introdueixes alguna cosa aleatori la intel·ligència artificial pot generar un impacte. Introduir una disrupció en la cadena de connexió en un humà té una capacitat limitada; un ordinador la té il·limitada. En processos creatius cada vegada hi haurà més intel·ligència artificial.

P. Les emocions.

R. Les tragèdies gregues sempre estaran vigents. Els éssers humans som capaços de controlar i posar límits al que no volem que passi, i que la intel·ligència artificial tingui emocions (entre elles l’ambició) és una d’aquestes coses.

P. Vostè defensa que la vida serà més fàcil, però Internet segueix sent molt complex per a molta gent.

R. Ja s’ha reduït la creació d’aplicacions per a mòbils. Es consumeixen menys. La nostra capacitat d’atenció es consolida, i cada vegada més les marques individuals deixen les seves aplicacions i se sumen els gegants tecnològics: Apple, Facebook, Google, Amazon, Baidu, Tencent, Alibaba. Els serveis que consumim actualment en múltiples aplicacions estaran integrats en poques plataformes. Es tracta de simplificar: si des WhatsApp, per exemple, pots demanar menjar, demanar un taxi o comprar roba, fas servir un canal, elimines diverses aplicacions i estalvies moltes gestions.

P. Les marques.

R. Perdran rellevància. La sofisticació de sistemes de recomanació permet personalitzar l’oferta a l’individu amb nom i cognoms i al moment. La marca concreta que adquireixes passa a un segon pla. Cada vegada més, deixarem de cercar marques: passarem a ser més passius, receptors i compradors de bones recomanacions de productes i serveis.

P. Vostè va començar a treballar amb intel·ligència artificial als 19 anys.

R. Recordo un cas que vaig aplicar quan exercia d’enginyera llavors, a Telefónica. Vam dissenyar un algoritme basat en xarxes neuronals artificials per predir frau en cabines de telèfon públiques -abans que el frau es produís de manera massiva-, analitzant dades històriques i en temps real de consum i altres variables de context (tots recordem l’enginy dels espanyols amb les monedes lligades a un fil). En l’actualitat, s’ha disparat l’ús d’algoritmes i mètodes relacionats amb l’aprenentatge màquina: predicció d’avaries en indústria, trading financer, detecció de frau, prevenció en atacs de ciberseguretat, recomanacions, etc. Hi ha bancs que, amb l’ús d’imatges, dades i sèrie històrica, saben en quin caixer i a quina hora hi ha més probabilitats que es produeixi un atracament.

MANUEL JABOIS – EL PAÍS

Advertisements

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out / Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out / Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out / Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out / Canvia )

Connecting to %s