Big Data: Fa més bon gust el blat de moro amb algoritmes?

Els experts esperen que l’aplicació del ‘machine learning’, l’internet de les coses i el ‘big data’ dupliqui la producció d’aliments en 2050.

Les prediccions numèriques acabaran substituint la intuïció en l’agricultura? Sembla que les primeres són més fiables que la segona. No obstant això, aquesta disjuntiva, que també es pot resoldre amb una combinació apropiada de tots dos elements, ha despertat una controvèrsia notable.

big-data-blat-de-moro-la-vanguardia

Cada vegada hi ha més empreses especialitzades en aplicar les últimes novetats tecnològiques -internet de les coses, robòtica, intel·ligència artificial, big data, etc.- als cultius. Recentment s’ha afegit a l’extensa llista el denominat aprenentatge de les màquines -machine learning- amb la promesa d’augmentar la producció d’aliments i millorar la seva qualitat des de múltiples punts de vista, inclòs el de la salut.

Així, companyies com Veris o Climate treballen en certa consonància de superar reptes com el plantejat per les Nacions Unides, els responsables van subratllar que, perquè hi hagués menjar per a tots els habitants del planeta en 2050, el volum actual hauria de duplicar-. Però la creixent automatització de processos que fins fa poc eren molt més bàsics i elementals no està exempta de polèmica.

“Molts agricultors no saben interpretar les dades dels seus camps que compren a firmes tecnològiques”

Els defensors del medi ambient, per exemple, els agrupats en organitzacions com la Rainforest Alliance o Ecologistes en Acció alerten del dany ambiental que suposadament ocasiona a gran escala l’anomenada “agricultura industrial“. Són conscients que gràcies a avions teledirigits dotats de càmeres, tractors amb ordinadors a bord, sensors situats en emplaçaments diversos, etc., els professionals d’aquest sector entenen millor el que succeeix en les seves plantacions i granges amb animals: vaques, ovelles .. .

No obstant això, recorden que la mecanització imparable també causa perjudicis. Destaquen els riscos que, al seu parer, es deriven de les fruites, verdures, hortalisses, llegums, etc. genèticament manipulades. I, com també adverteixen des de la American Farm Bureau Federation, fins i tot dubten que molts agricultors sàpiguen què fan exactament amb les dades dels seus camps de les firmes tecnològiques els serveis contracten .

En qualsevol cas, els experts assenyalen com un èxit considerable el que està succeint en grans extensions com les dedicades al blat de moro en el Mig Oest nord-americà. Com els satèl·lits no poden observar els terrenys a través dels núvols , els enginyers i informàtics han desenvolupat tècniques d’aprenentatge automàtic per veure a través d’elles i ignorar les seves ombres.

Els algoritmes són una guia precisa per a l’administració de les llavors, l’aigua, els pesticides i els fertilitzants. D’aquesta manera, es detecten i fins s’eviten problemes com els de les plantes estressades per un reg inadequat o les malalties i plagues que poden malmetre collites senceres.

JOSEP LLUÍS MICÓ – LA VANGUARDIA

Anuncis

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out / Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out / Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out / Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out / Canvia )

Connecting to %s