Els cotxes intel·ligents prediran els teus errors al volant abans que els cometis

El seguiment de cap i ulls permet a un ordinador de bord saber amb un 90% d’encert si el conductor canviarà de carril.

brain4carsAmb la majoria aclaparadora dels accidents de trànsit causats per errors del conductor, i el creixent problema de la distracció gràcies a la ubiqüitat dels smartphones, els fabricants de cotxes estan explorant maneres de rastrejar el comportament al volant dels conductors. Volvo, General Motors (GM) i altres fabricants ja estan provant sistemes que controlaran les posicions del cap i els ulls per a detectar senyals de la distracció.

Un estudi d’investigadors de les universitats de Cornell i de Stanford (ambdues als EUA) demostra que un sistema més avançat podria ser entrenat per reconèixer el llenguatge corporal i comportament que precedeixen a una maniobra concreta. Això podria ajudar a activar un sistema de detecció primerenca, com un avís de punt mort, molt abans – potser ajudant així a prevenir accidents greus, segons els investigadors.

“Imagina’t que condueixes per una carretera”, diu Saxena Ashutosh, el director d’un projecte anomenat Robatori Brain  de les universitats de Cornell i Stanford que va liderar el projecte de conducció. “Mires a la dreta un instant, perquè vas a girar a la dreta, i mentre comences a fer el gir, un altre conductor s’ha col·locat en un lloc que creies que estava lliure”. Un cotxe podria llavors o emetre un avís o fins i tot impedir que ocupis el carril.

El sistema va ser entrenat mitjançant algoritmes d’aprenentatge de màquines d’última generació, i va poder predir, amb una mica més d’un 90% d’encert, quan un conductor estava a punt de canviar de carril durant els propers segons. Un canvi de carril normalment és precedit per un cop d’ull per sobre l’espatlla juntament amb moviments que albiren la direcció, la frenada i l’acceleració. Ashutosh diu que la precisió aconseguida és gairebé prou bona per al seu ús en un sistema de producció

Els investigadors darrere d’aquest treball estan explorant diferents maneres perquè un vehicle rastregi i s’anticipi al comportament del conductor mitjançant un projecte anomenat Brain4Cars.

El treball incloïa l’ús d’una tècnica d’aprenentatge de màquines coneguda com l’aprenentatge profund per reconèixer les accions que precedeixen una maniobra del canvi de carril. Els algoritmes van ser entrenats amb les dades recopilades mentre 10 persones diferents van conduir gairebé 2.000 quilòmetres per diferents zones de Califòrnia (EUA). Els investigadors tenen intenció de fer públic i accessible el conjunt de dades resultant perquè altres acadèmics i investigadors automobilístics puguin fer ús d’ell.

L’aprenentatge profund ha demostrat ser especialment útil en anys recents per al reconeixement de patrons complexos o subtils en conjunts de dades, per exemple d’àudio i vídeo. Ja s’ha utilitzat per dotar els ordinadors de a bord dels vehicles amb la capacitat de reconèixer diferents tipus d’obstacles a la carretera. En el seu últim treball, l’equip va ajuntar dades d’una càmera de vídeo amb dades de GPS i informació procedent dels sistemes de a bord dels vehicles.

Molts cotxes de luxe ja incorporen sensors que activen avisos de seguretat, a més de sistemes de frenada i direcció automàtics. Ashesh Jain, un alumne de Saxena i el líder del projecte de Brain4Cars, diu que rastrejar l’activitat que es produeix dins el cotxe, a més de fora d’ell, podria fer molt més intel·ligents els sistemes de seguretat. Jain explica: “Suposem que el conductor es distreu durant un segon, si no hi ha res davant del cotxe, el cotxe hauria de ser prou llest per no alertar el conductor”. El responsable assegura: “Es tracta de com fem servir la informació de tots aquests sensors”.

Paradoxalment, el rastreig del comportament del conductor podria cobrar una importància encara més gran mentre els cotxes es tornen cada vegada més autònoms. Perquè encara que els cotxes es condueixin sols en algunes situacions, com en carretera o en maniobres d’aparcament, els conductors encara hauran d’assumir el control de tant en tant, i les investigacions demostren que això pot trigar uns segons en funció del nivell de distracció del conductor. Google ha arribat tan lluny per evitar aquest problema que fins ha eliminat el volant i els pedals d’alguns dels seus prototips.

Don Norman, un expert en disseny de producte que ha treballat de consultor per a nombrosos fabricants de cotxes i empreses de computació, diu que el treball de Brain4Car és prometedor, però afegeix que hauran de millorar encara i provar en el món real. “Aquestes són dades de simulació, executats al laboratori”, diu Norman. “El món real mai no és tan ordenat com el laboratori. Molts factors poden canviar els resultats quan es tracta de persones reals, conduint cotxes de veritat amb trànsit de veritat”.

Font: MIT Technology Review via COEINF.cat

Anuncis

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out / Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out / Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out / Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out / Canvia )

Connecting to %s