Les 10 fites més importants en la història de la intel·ligència artificial

La recerca de la intel·ligència artificial va començar fa 70 anys amb la idea que els computadors aconseguissin pensar com els éssers humans.

Robot EvolutionAl principi, les ambicioses prediccions van atreure milions de dòlars en inversions per a projectes de màquines intel·ligents, però els resultats van ser pobres. Però, en els últims 25 anys, noves aproximacions a la intel·ligència artificial, ajudades per l’avanç de la tecnologia, s’han traduït en èxits científics que s’apropen als somnis dels pioners com Alan Turing i Grey Walter.

BBC Món presenta alguns dels principals fites d’aquesta ciència del segle XX:

1. Fi de la Segona Guerra Mundial

La Segona Guerra Mundial va ajuntar a científics de diferents disciplines incloent camps emergents com la neurociència i la computació. El matemàtic britànic Alan Turing és considerat el pare de la intel·ligència artificial. Al Regne Unit, el matemàtic Alan Turing i el neuròleg Grey Walter van ser dos dels pioners que van prendre el repte de la intel·ligència artificial.

Tots dos s’ajuntaven a intercanviar idees durant sopars d’intel·lectuals cridades el “Ràtio Club” (alguna cosa així com el “Club de la proporció”). Walter va ser un dels primers científics a construir un robot, al que va cridar tortugues. I Turing va ser l’inventor de l’anomenat “Test de Turing”, que establia un paràmetre per a una màquina intel·ligent: un computador que podria enganyar a una persona i fer-li creure que estava tenint una conversa amb un ésser humà.

2. Isaac Asimov

El 1950, l’escriptor nord-americà Isaac Asimov va publicar “Jo, robot“, una sèrie de relats curts de ciència ficció.
Asimov, que també va ser un reconegut bioquímic, va ser un dels escriptors de ciència ficció que va escollir el tema de la màquina intel·ligent i va imaginar el seu futur.

Amb el seu llibre de relats “Jo, robot”, Asimov va inaugurar una nova sèrie de literatura relacionada amb la intel·ligència artificial. El seu treball va ser popular, algunes vegades provocatiu i visionari, i va ajudar a inspirar una generació de científics dedicats a la robòtica.

Un dels seus escrits més famosos és el que inclou les tres lleis de la robòtica, dissenyades per evitar que aquestes creacions es tornin contra la humanitat. Però ell també va imaginar el desenvolupament de les màquines i les seves conclusions semblen bastant premonitòries: imaginar un computador capaç d’emmagatzemar tot el coneixement humà i respondre a gairebé qualsevol pregunta.

3. Estrena de “2001: una odissea de l’espai”

El terme intel·ligència artificial (AI) va ser encunyat per donar títol a una conferència d’estiu de la Universitat de Dartmouth, organitzada per un jove expert en ordinadors, John McCarthy.

“2001: una odissea de l’espai” és considerada una de les millors pel·lícules de ciència ficció de la història. Però potser un dels millors retrats de l’ideal de la Intel·ligència Artificial (i els seus riscos) van ser mostrats en la pel·lícula de 1968 dirigida per Stanley Kubrick, especialment en la figura de la misteriosa ordinador HAL 9000.

Durant una escena, HAL és entrevistada per la BBC per parlar de la missió i afirma que és una màquina a “prova de tontos incapaç d’error”. Mira el vídeo en què HAL 9000 és entrevistat per la BBC (en anglès). Quan se li demana opinió a un dels científics, assenyala que creu que HAL podria tenir emocions genuïnes. La pel·lícula és un mirall del que s’especulava en aquells anys sobre la intel·ligència artificial, que les màquines arribarien aviat els nivells humans. A més, el provocatiu Kubrick també va captar de forma brillant un dels principals temors del públic: que la intel·ligència pot ser també maligna.

4. L’hivern de la intel·ligència artificial

El matemàtic James Lighthill va donar en 1973 un informe sobre el poc avanç de la intel·ligència artificial al Regne Unit.
A principis dels anys 70, la intel·ligència artificial estava en problemes: milions havien estat invertits en ambiciosos projectes i hi havia poc per mostrar. Després d’un fort debat al congrés dels Estats Units el 1973 sobre el tema, el matemàtic britànic James Lighthill va lliurar un condemnatori informe sobre l’estat de la IA al Regne Unit.

La seva visió va ser que les màquines d’aquest llavors només podrien guanyar una partida d’escacs a “nivell d’aficionat”.
Els fons per a la investigació van ser suprimits i d’aquesta manera va començar el que es va conèixer com l’hivern de la intel·ligència artificial.

5. La gran oportunitat de negocis

Però no hi ha mal que duri 100 anys: als pocs anys la intel·ligència artificial deixar de ser un somni de la ciència ficció per convertir-se en una alternativa de negocis. Van tornar els recursos. S’ha acabat l’hivern.

Digital Equipment Corporation va ser de les primeres empreses a utilitzar la intel·ligència artificial amb una finalitat determinada. Els nous sistemes comercials van ser menys ambiciosos que els seus precursors. En comptes de tractar de crear un gran robot intel·ligent, aquests “experts en sistemes” es van enfocar en fer-los complir tasques molt més específiques.
El primer sistema reeixit d’aquest tipus es va conèixer com el RI i va ser configurat per ajudar a crear sistemes interns de computació per a la IA. Cap a 1986 havia permès a la companyia un estalvi de prop d’US $ 40 milions per any.

6. Deep Blue

El 1997, es va conèixer amb nom propi a la primera superestrella de la intel·ligència artificial: Deep Blue. La supercomputadora creada per IBM es va enfrontar al campió mundial d’escacs Gary Kasparov i per primera vegada una màquina va vèncer a un ésser humà en una competència d’aquesta disciplina.

El campió mundial d’escacs Garry Kasparov va ser vençut per Deep Blue en 1996. IBM va construir una màquina que en el paper va ser molt superior a Kaspàrov. Va ser capaç d’analitzar 200 posicions en un segon, però ho va fer de forma estratègica?
La resposta és un indubtable si. La supercomputadora va guanyar una partida en 1996 i sis a 1997, tot i els dubtes del multicampió mundial sobre la legalitat de la seva victòria: va creure que hi havia un humà darrere, manegant-la. Alguns sostenen que això va marcar el moment de maduresa de la intel·ligència artificial, per a altres va ser pura força bruta: una màquina davant d’un problema específic i amb regles específiques.

7. El primer robot a casa

L’aspiradora Roomba es va convertir en el primer objecte a ser comercialitzat amb èxit en utilitzar intel·ligència artificial.
L’empresa nord-americana iRobot va crear el primer producte comercial reeixit per a l’ús a la llar que utilitza el principi d’intel·ligència artificial: l’aspiradora autònoma Roomba. Netejar la catifa estava lluny de les ambicions dels pioners de la intel·ligència artificial, però Roomba va ser una gran fita.

Els sistemes que ordenen el seu comportament són una mica més simples que els algoritmes utilitzats en els prototips “prehistòrics” dissenyats per Grey Walter mig segle abans. Més enllà de tenir un sensor i un consum d’energia regulat, aquest dispositiu té la suficient intel·ligència com per netejar el pis i la catifa d’una casa. Roomba va ser l’enlairament dels aparells autònoms dissenyats per a una tasca específica.

8. Màquines de guerra

En veure que els seus somnis d’intel·ligència artificial funcionar durant la Guerra Freda es van esvair, l’exèrcit dels Estats Units ara està de tornada amb nous experiments. El seu principal inversió són els robots autònoms. BigDog, produït per l’empresa Boston Dynamics, va ser un dels primers resultats.

Construït per servir com una mena de tanc “animal” en operacions de terra, mai ha estat utilitzat de forma oficial. “BigDog” així han estat cridats aquests artefactes terrestes utilitzats per l’exèrcit dels Estats Units. També l’empresa iRobot s’ha especialitzat en aquest terreny. El seu robot especialitzat en control d’explosius, PackBot, s’ha utilitzat per eliminar artefactes explosius i alhora per detectar-los.

9. Reconeixement de veu

Al novembre de 2008, una petita ajuda aparèixer en el nou iPhone: una aplicació de Google que reconeixia la veu. Siri va ser llançat en 2010, encara que en 2008 Google ja havia llançat un programa de reconeixement de veu. Sona simple, però és un dels més grans descobriments en aquest camp. Més enllà que el reconeixement de veu és una de les metes de la intel·ligència artificial, després de dècades d’investigació mai s’havia arribat més enllà del 80% de precisió.

Però Google va aconseguir un enfocament millor: milers de poderosos computadors, funcionant de forma paral·lela i aprenent patrons a partir d’enormes volums d’informació lliurats pels usuaris de Google, van aconseguir portar la xifra, d’acord a les seves investigacions, al 90% d’exactitud en el reconeixement de la parla humana.

10 Són ara les màquines més intel·ligents?

Han passat 64 anys des que Alan Turing va publicar la seva idea d’un test per provar la intel·ligència d’una màquina, examen que un robot que parla – conegut com Eugene Goostman – va aconseguir passar.

Potser una de les fites més importants va ser el llançament dels cotxes sense conductor per part de Google.
Però uns pocs experts en intel·ligència artificial creuen que aquest és la fi del camí. Eugene Goostman va ser dissenyada per passar aquest test i va utilitzar trucs per enganyar els jutges.

Van ser altres troballes els que van mostrar en 2014 el lluny que havia arribat en 70 anys d’existència. Des dels milions de dòlars invertits per Google en els vehicles sense conductor, el llançament de Skype del seu traductor simultani de veu, màquines intel·ligents que realment han canviat el nostre estil de vida.

Podeu llegir l’article complet en la seva versió d’anglès: Key moments in the story of artificial intelligence

Font: BBC via COEINF.cat

Advertisements

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out / Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out / Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out / Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out / Canvia )

Connecting to %s