Any 2022: arriben la bioinformàtica, la Memòria Universal i la computació quàntica

L’Institut d’Enginyeria Elèctrica i Electrònica (IEEE), associació internacional formada per científics i professionals de la tecnologia, ha elaborat un informe que mira cap al futur i prediu quines seran les tecnologies punteres en 2022. En informàtica, assenyala l’avanç imparable de disciplines com la Intel·ligència Artifical, la Biologia Computacional, la Memòria Universal i la computació quàntica, entre altres. Els canvis seran tan dràstics que els desafiaments en la innovació no tindran límits. Per Patricia Pérez.

ieee cs 2022 report 02

Predir el futur és difícil i arriscat, més encara pel que fa a la indústria de la computació es refereix, a causa dels canvis tan dràstics que es produeixen i els desafiaments sense límits en la innovació. Alguns no són pràctics ni rendibles, altres s’avancen al seu temps, i n’hi ha que simplement no tenen mercat. En un intent per comprendre millor cap a on es dirigeixen les tecnologies, nou tècnics de l’Institut d’Enginyeria Elèctrica i Electrònica (IEEE), associació internacional formada per científics i professionals de la tecnologia, han unit els seus coneixements per redactar un informe tècnic que reuneix 23 tecnologies amb potencial per canviar el panorama de la informàtica i la indústria tecnològica per a l’any 2022.En particular, l’informe se centra en innovacions informàtiques com la impressió 3D, el Big Data i l’analítica, la propietat intel·lectual oberta, els populars Cursos Massius Oberts (MOOCs), la memòria universal (NVM), la computació en el núvol, biologia computacional i bioinformàtica, nanotecnologia, sostenibilitat, computació d’alt rendiment, Internet de les Coses, aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial, creació de xarxes i interconnectivitat, computació quàntica, xarxes definides per software, multinucli i robòtica per a l’atenció mèdica.

Segons els autors de l’estudi, tot i que s’ha intentat realitzar un informe complet i exhaustiu, és inevitable l’omissió de certes tecnologies, com la moneda digital Bitcoin, el transport del futur o la idea general de la contribució de la tecnologia a la humanitat. ”La nostra posició, així com la premissa d’aquest document, és la tecnologia com habilitador. El que la humanitat tregui d’ella depèn realment de la societat humana “, subratlla Dejan Milojicic, president de la IEEE, en l’informe.

L’objectiu des del principi era predir les tecnologies que irrompran d’aquí a uns anys, que els investigadors comprenguin el seu impacte en el futur, així com proporcionar una visió al públic en general de l’evolució tecnològica i la seva implicació en diferents àmbits de la societat. D’aquesta manera s’ajuda a més a la IEEE a entendre com s’ha de preparar per aquest futur.

Reptes i emergents

Entre les prediccions s’incideix en la seguretat, per a la qual més que un gran avanç tecnològic, el repte està en trobar un equilibri amb la privacitat. Ciutadans, persones jurídiques i empreses han d’acceptar un cert nivell d’intrusió per tal de garantir un cert nivell de seguretat.

Igualment es destaca la sostenibilitat, ja que els tècnics asseguren que la tecnologia pot contribuir a millorar en moltes àrees. Quan es pot mesurar, es pot controlar, de manera que no només import quant de temps es triga a executar un programa sinó el consum que suposa. Pel que fa al maquinari, es planteja apagar parts de l’ordinador i l’ús de silici fosc per optimitzar certes aplicacions. La segona qüestió són les lleis i incentius que els governs han d’introduir tant per prevenir males pràctiques per part de ciutadans o empreses com per encoratjar-los a millorar.

D’altra banda, el creixement de dispositius mòbils, així com d’aplicacions que recopilen dades, significa un creixement exponencial del Big Data i l’analítica i, per tant, més dades disponibles sobre moltes més persones, els quals s’utilitzen tant en decisions quotidianes com en negocis. Si segueixen en aquesta línia, tindran un gran impacte en la reducció de la incertesa al voltant de grans decisions.

Paral·lelament, el moviment de Propietat Intel·lectual Oberta serà un gran èxit en certs nínxols, com enciclopèdies, estàndards oberts o llenguatge de programació, però no tant en altres com el programari.Pel que fa al maquinari, dissenys oberts podrien accelerar l’evolució tecnològica i, amb això, propiciar una baixada de preus en dispositius de joc d’alta gamma. No obstant això, el sistema encara s’ha d’adaptar a la ràpida evolució de la IP oberta, i al risc de colls d’ampolla.

En aquesta obertura treballa també la impressió 3D, una tecnologia amb un enorme potencial que permet crear objectes amb dissenys que haurien estat prohibitius o impossibles de fabricar fa uns anys. A mesura que el maquinari i programari de disseny millorin, augmentarà també la varietat de productes fabricats.

No obstant això, aquests canvis poden ser bastant perjudicials, perquè l’augment de l’automatització pot reduir llocs de treball en la fabricació, muntatge, càrrega, transport i venda al detall. Per això es requeriran canvis en l’educació per formar una nova generació de dissenyadors, així com lleis per manejar nous temes de propietat intel·lectual, fiscalitat i certificació de seguretat i efectivitat del producte.

L’informe també espera que per a l’any 2022 la computació en el núvol estigui cada vegada més arrelada, amb un segment significativament major de càrregues de treball, ja siguin públiques o privades, executant-se en el núvol. Aquest prometedor mercat s’enfronta a molts desafiaments i oportunitats. El principal desafiament és canviar el joc dels desenvolupadors de programari. Quan tinguin capacitat per crear veritables centres de dades virtuals, on els recursos estiguin connectats virtualment, i els desenvolupadors siguin capaços d’accedir a APIs de serveis per combinar aplicacions i middleware de diferents proveïdors, hi haurà potencial per experimentar en la nova generació de programari.

Una mica menys desenvolupat encara hi ha els MOOCs, una proposta tan convincent que atraurà a milers d’institucions i universitats, milers d’inversors, i milions d’estudiants de tot el món, però d’una manera limitada. Amb tot, encara és aviat per augurar com de significatiu serà el seu impacte.

Del que sí que es coneix el seu èxit és l’Aprenentatge Automàtic i la Intel·ligència Artificial, tot i que els tècnics adverteixen que el millor està per venir. Les millores, incloent noves estratègies d’optimització, s’estan explorant àmpliament, amb aplicacions normalment reservades a humans, incloent-hi el reconeixement facial, d’objectes d’imatge o idiomes. Amb la capacitat dels ordinadors per processar i emmagatzemar grans quantitats d’informació a velocitats extremadament altes, “hem d’esperar que els sistemes de computació superin aviat en alguns casos les capacitats humanes”, afirmen en l’informe.

En la mateixa línia treballa la Visió Artificial i els patrons de reconeixement, per desbloquejar la informació en imatges o vídeos. Millores tecnològiques significatives es troben ara a mig camí entre el centre de recerca i la indústria, o entre la indústria i els consumidors, per la qual cosa s’espera un gran impacte en el futur no gaire llunyà.

Així mateix, els avenços en Biologia Computacional i Bioinformàtica a l’última dècada han estat sorprenents, possibilitant un volum de dades sense precedents. Els reptes fonamentals d’aquesta i la pròxima dècada serà traslladar aquesta informació a coneixement pràctic, que pugui millorar la salut humana i donar una mica de llum sobre els principals misteris de la vida.

Els tècnics calculen també que la Memòria Universal (NVM) podria arribar a un bon grau de maduresa i volum de producció de tres a cinc anys, en substitució de les DRAM . Inicialment es destinaria a l’emmagatzematge primari, desplaçant gradualment a les actuals. En paral·lel, també s’espera la seva aparició en la memòria principal, en principi com una extensió de memòria.

En l’àrea de xarxes definides per software, OpenFlow i SDN són els majors avanços en creació de xarxes d’una generació, i canviaran l’activitat fonamental de configurar la xarxa per programar. Això desembocarà en una xarxa més segura, transparent, flexible i verificable, i funcional. Arribar a aquest punt portarà alguns anys, ja que es necessita una nova generació d’interruptors. ”No serà automàtic, ni ràpid, però sabem com fer-ho, i amb el temps superaran fins i tot les altes expectatives d’avui”, destaquen.

També confien en la Computació d’Alt Rendiment que, tot i que segueix liderant els avanços en computació, s’està estancant. Els colls d’ampolla d’alimentació s’han convertit en el major obstacle, però els avenços en NVM, fotònica i circuits integrats són prometedors per a superar nous obstacles, com l’exaescala.

Igual d’optimistes són amb la Computació Quàntica, ja que creuen que els primers indicis apunten en direcció a la seva integració en infraestructures informàtiques clàssiques, on compliran funcions de processament de dades especialitzats, com van fer en el seu dia les GPU. En concret, la tecnologia de guia d’ona d’espín promet un augment espectacular en la densitat de transistors i una disminució del consum d’energia. A més, el grafè és un possible substitut del silici. El resultat seran ordinadors molt més ràpids i eficients que els tradicionals.

ieee cs 2022 report

Descarega informe IEEE CS 2022 Report

Font: Tendencias21 via COEINF.cat

Advertisements

Deixa un comentari

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

Esteu comentant fent servir el compte WordPress.com. Log Out / Canvia )

Twitter picture

Esteu comentant fent servir el compte Twitter. Log Out / Canvia )

Facebook photo

Esteu comentant fent servir el compte Facebook. Log Out / Canvia )

Google+ photo

Esteu comentant fent servir el compte Google+. Log Out / Canvia )

Connecting to %s